借助“職場溝通達人”小程序,企業可以大大縮短新員工的适應期,提高他們與團隊的溝通效率。
新員工通過系統的訓練和實踐,将更快地融入企業,減少溝通障礙,提升團隊協作效果,爲企業的發展貢獻更多價值。
主要滿足共性培訓需求,結合培訓目标,組織可以給(gěi)某類群體定制要學習的内容,還支持組織自行上傳(chuán)系統外要求學員學習的課程内容,提升培訓的靈活性。
學習不在多,關鍵是要學得對(duì)。“我要學”功能可以滿足學員的個(gè)性需求:系統依據每個(gè)學員的數據和學習行爲智能推薦内容,實現個(gè)人因需自主學習。
從性格、勝任力等方面出發,進行自我探索,幫(bāng)助個人認知自我,並(bìng)推薦個性化學習内容。
系統依據行爲改變的原理,設計瞭Nudge助推功能,進行智能的個性化行爲提示。
助推的行爲提示内容遵循“簡單+具體”原則,這樣的設計,即能夠吸引學員的關注,同時又暗示學員行動難度不高,進而加強學員的行動意願。促進從知到行的轉化。
第一站是“評(píng)”:學員在學前和學後,針對具體行爲進行自評;同時通過自我評價,來探索自我。
第二站是“學(xué)”:系統化的微課學習,課程中有理念、有具體行爲還有可落地實操的工具,每節微課學習後均配有小練習,及時完成知識的檢驗和反饋。此外,配套的情景劇場等策展式學習内容,豐富和鞏固所學内容;學員還可以寫下學習心得,讓知識得到沉澱和積累,進一步幫助學員實現個人能力的躍遷。
第三站是“練(liàn)”:沉浸式的互動練習,連環式的場景體驗,系統針對學員對場景問題的反應是否恰當提供及時的反饋,在模拟的真實場景中,應用之前所學,再次鞏固知識。
最後一站進入學以緻用環節,根據科學的學習理論721法則,個人能力的提升需要一段時間的練習和應用,因此,學員可以在系統上制定行動計劃並在實踐中應用,最終實現能力躍遷。
1.專門針對銀行行業:内容開發基於銀行大量的一手訪談材料,課程中的案例原型以及課後情景練習均基於銀行工作場景,讓學習賦能業務應用的轉化更有效。
2.兼顧共性和個性學習需求:“要我學”和“我要學”相結合;探索自我之後智能化推薦個性化學習内容,讓學習更精準。
3.學習效果可量化、可視化:後台數據看闆助力組織實時追蹤學習狀态和結果,長期使用後,還可以爲組織分析培訓需求、制定培訓計劃,提供實時的大數據分析報告。
1.系統設計的底層(céng)邏輯(jí)符合科學行爲塑造模式:通過自我評估,提前瞭解該勝任力主題倡導的行爲,縮短認知差距,促動自我覺察,利用學習數據提示有效行爲。
2.沉浸式的學習體驗:環環相扣的學習交互讓學員與學習資源沉浸式互動,從課後練習到情景練習,有效促動學員“從知到行”。
3.豐富有用的學習資源:除課程體系内的學習資源,還額外提供豐富的策展式學習内容提升學習效果。
實現方式可以是:爲全員開通“躍遷賦(fù)能中心”,管理者和員工随時随地因需自主學習,在學習旅程中實現人人發(fā)展,打造學習型組織。
實現方式可以是:爲特定群體,如新任管理者、網點(diǎn)負責人、基層(céng)管理者、新入職青年員工等,開通“躍遷賦能中心”中對應所需的勝任力提升課程。
實現方式可以是:貫徹(chè)組織高層(céng)領導所倡導的管理理念,通過“躍遷賦能中心”學習對應課程,如“高效執行”、“績效輔導”等。
實現方式是:針對人才選拔候選人群體特點(diǎn),選擇合适的勝任力課程,通過“躍遷賦能中心”進行學習,學習之後組織考試,将考試分數列入總成績之一,預測(cè)候選人的學習力。
基於勝任力的情景模拟練習系統提供情境判斷測試和情境模拟演練兩大模塊幫助企業在短時間内精準、快速、便捷地發掘員工的勝任力短闆,找到培訓切入點,或作爲勝任力評估的工具,爲企業人才甄選提供依據。
通過提煉支行行長的六大核心勝任力(營銷開拓、風險管控、貫徹執行、溝通協調、凝心聚力、打造隊伍)進行測練工具研發。智鼎開發瞭六套情境判斷測驗、六套情境模拟演練(每套包含一個大背景,20個回合的演練及反饋),並推出瞭基於挑戰性任務的移動端在線測評與演練工具--情境判斷測試和情境模拟演練,可完美嵌入員工學習和培訓中,爲銀行各級機構人才“評估+演練+反饋+發展”提供一體化解決方案。
智鼎人才活力: 人才活力是指個體具有的與工作相關的積極的、持久的情緒體驗和精神狀态,體現爲奉獻、激情、主動(dòng)和合作的行爲特點(diǎn)。

人才活力指數的價值
某企業針對所有部門前後兩次組織活力調研,各部門間對比和公司整體對比、變(biàn)化情況等信息一目瞭(le)然,爲企業高層、各部門管理者和HR的下一步行動提供依據。
良好的預測效度。無論是實證研究(Harold, McFarland & Weekley, 2006),還是元分析(Schmidt & Hunter, 1998),都證明瞭履曆數據的預測力。Reilly和Chao(1982)的元分析認爲履曆數據對績效的平均預測效度達到0.35(0.3-0.4之間);
可以預測廣泛的績效指标,包括培訓成績、缺席率、流動率、工作産出、事故率等(Stoke & Cooper, 1994),也能有效預測勝任特征(Clifton, Mumford & Baugham, 1999)。履曆數據被認爲是很好的動機預測指标,可以預測任務績效、适應性績效等(Stoke & Reddy, 1992; Mumford & Stokes, 1993)。
不受種族、語言因素的影響(Hought, Oswald & Ployhart, 2001)。履曆數據對少數民族被試的負面影響很小(Dean, 2013)。
履曆資料測驗與其它測驗聯合使用具有良好的增量效度(Incremental Validity, 增加的測驗對已有信息推斷出的決策的改善程度)。履曆資料的預測源可解釋的重要增量效度超出瞭認知能力測驗。

①履曆分析個人得分
系統可提供所有題目結果标準分及整體結果總分标準分,可作爲評估工具,用於員工在履曆方面的情況判斷。
②個人PDF報告
系統可提供所有作答者的個人原始結果PDF報告,可較清楚地發現個人在哪些方面的經曆存在欠缺,可作爲員工未來發展建議的參考工具。

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